2010-02-02
Naukowcy, których prace są finansowane ze środków unijnych, badają sposób, w jaki uczą się nasze mózgi, aby wykorzystać tę wiedzę w projektowaniu nowych komputerów. Projekt BRAIN-I-NETS (Nowatorskie modele uczenia się inspirowane mózgiem na potrzeby wielkoskalowych sieci neuronalnych) otrzymał 2 mln EUR z tematu “Technologie informacyjne i komunikacyjne” (TIK) Siódmego Programu Ramowego (7PR).
Partnerzy projektu chcą czerpać inspirację z naturalnych procesów uczeniowych w mózgu, aby stworzyć następną generację maszyn, które będą w stanie samodzielnie myśleć i aktywnie nabywać wiedzę.
“W odróżnieniu od współczesnych komputerów, mózg nie jest wyposażony w kompletne oprogramowanie, lecz dostosowuje nieustannie swoje funkcje i na nowo je przeprogramowuje” – wyjaśniają dr Wolfgang Maass i koordynator projektu dr Robert Legenstein z Instytutu Nauk Teoretycznych (IGI) przy Politechnice w Grazu, Austria. “Wiele z tych mechanizmów nie zostało jeszcze wyjaśnionych.”
Mózg człowieka jest zbudowany z miliardów komórek nerwowych, które są połączone ze sobą za pomocą synaps. Synapsy cały czas zmieniają się, a zjawisko to znane jest pod nazwą plastyczności synaptycznej. Plastyczność zapewnia mózgowi zdolność myślenia i uczenia się, stąd wielu informatyków zainteresowanych jest projektowaniem systemów komputerowych opartych na naturalnych sieciach neuronalnych.
Jednakże wcześniejsze próby symulowania w ten sposób naturalnej zdolności mózgu do uczenia się nie były całkowicie udane, ponieważ naukowcom brakowało istotnych danych na temat sposobu, w jaki nasz mózg przyswaja nową wiedzę. “Mechanizmy uczeniowe funkcjonujące w mózgu wydają się być znacznie wydajniejsze i elastyczniejsze niż te, które są obecnie wykorzystywane w systemach komputerowych inspirowanych układem nerwowym” – stwierdzają partnerzy projektu.
Niedawno nowe techniki neurologiczne umożliwiły naukowcom rozpoczęcie monitorowania in vivo, tego co się dzieje w uczącym się mózgu. Pierwsze wyniki tych eksperymentów wskazują, że zasady rządzące plastycznością synaptyczną trzeba będzie zrewidować.
Partnerzy projektu BRAIN-I-NETS zbadają procesy zachodzące w mózgu w trakcie uczenia się, przeprowadzą analizę zasad rządzących tymi procesami i zastosują je w systemach komputerowych. Ostatecznym celem jest “opracowanie nowych zasad projektowania sprzętu w bardzo dużej skali cechującego się adaptacyjnością i rekonfigurowalnością, implementując nowe zasady uczeniowe inspirowane sieciami neuronalnymi in vivo”.
Wiele z narzędzi wykorzystywanych w projekcie BRAIN-I-NETS zostało opracowanych w ramach projektu FACETS (Szybkie analogowe techniki komputerowe z powstającymi stanami przejściowymi), który uzyskał dofinansowanie z Szóstego Programu Ramowego (6PR).
Obok Politechniki w Grazu partnerami trzyletniego projektu BRAIN-I-NETS są Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) we Francji, Uniwersytet w Heidelbergu w Niemczech, Uniwersytet w Zurychu i École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) w Szwajcarii oraz University College w Londynie (UCL) w Wlk. Brytanii.
Więcej informacji:
BRAIN-I-NETS:
http://brain-i-nets.kip.uni-heidelberg.de/
Politechnika w Grazu:
http://www.tugraz.at
Badania TIK w 7PR:
http://cordis.europa.eu/fp7/ict/home_en.html
Kategoria: Projekty
Zródlo danych: Politechnika w Grazu; witryna BRAIN-I-NETS
Referencje dokumentu: Na podstawie informacji uzyskanych z Politechniki w Grazu i z witryny BRAIN-I-NETS
RCN: 31716
http://cordis.europa.eu/fetch?CALLER=MSS_NEWS_ALL_PL&ACTION=D&DOC=3&CAT=NEWS&QUERY=012632643ee4:b192:706d87ab&RCN=31716
